【南湖问道】24-6-30学院举办公共管理名家论坛：“基于GPU加速的随机道路网络中全源最短路径算法”

公管在线讯（通讯员童慧超 陈聪）2024年6月30日上午，华中师范大学公共管理学院新一期名家论坛系列讲座于南湖综合楼9002会议室举行。本期讲坛特邀美国北卡罗莱纳大学夏洛特分校地球环境与地理系唐文武教授，为华中师范大学土地管理系师生带来了“基于GPU加速的随机道路网络中全源最短路径算法”主题讲座。本次讲座由华中师范大学公共管理学院副院长张祚主持。

唐文武教授现任职于美国北卡罗莱纳大学夏洛特分校地理与地球科学系，同时担任应用地理信息科学中心执行主任。唐文武教授于美国爱荷华大学取得博士学位，曾是美国国家超级计算应用中心和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校博士后和研究科学家。主要研究领域包括空间分析与建模、多智能体模型与时空模拟、高性能计算、CyberGIS、复杂适应空间系统（CASS）和土地利用覆盖变化分析，在土地利用覆盖变化、物种迁移、疾病扩散及信息传播等空间现象与过程的自适应建模、地理感知智能体模型以及高性能计算等方面取得了丰硕的成果。已在IJGIS, AAG会刊, Computers, Environment, and Urban Systems等国际顶级期刊发表学术论文超过100余篇，包括同行评议论文70多篇、书籍专章18篇、专著2本，会议论文集12本。其研究受到包括美国农业部森林服务局，美国疾病控制与预防中心（CDC），美国鱼类和野生动物管理局，NCDOT，北卡罗来纳州林业局和电力研究所等多个联邦和州资助机构的支持。此外，唐文武教授还是Landscape and Urban Planning等期刊编委。

                                                                                                                   （图为唐文武教授）

唐文武教授首先感谢学院的邀请，接着在回顾之前相关文献的基础上，分析了随机道路网络和确定道路网络中最短路径的不同以及随机道路网络中最短、最优路径选择的复杂性，指出了其中巨大的计算难度。由此，唐教授提出了本次讲座的重要内容：利用现代GPU的高性能计算能力，为解决随机道路网络中全源最短路径的计算提供方案。随后，唐教授为大家讲述了具体的算法思路以及详细过程。报告内容深入浅出、生动详实，学生们表示获益匪浅。

在讲座的互动环节中，老师和学生们积极提问，就随机道路网络中不同时间段的最优路径选择、GPU的技术细节等问题与唐教授进行深入交流。本次讲座为大家在高性能计算研究方面打开了新的视角，老师学生纷纷表示收获良多。华中师范大学公共管理学院将继续举办类似的学术活动，为学生们提供更多国际视野与学术资源。

                                                                                       （审读人：张祚）